Телефоны приемной комиссии:
Консультация по вопросам поступления:
+7 (812) 645-20-34
Контактная информация
- Адрес: 196105, Санкт-Петербург
Московский проспект 149 - Электронная почта: pr@igps.ru
Высшая математика
Курс включает в себя все основные разделы дисциплины «Высшая математика» для подготовки письменного вступительного экзамена в магистратуру по направлению подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность». При разработке курса учитывались материалы вступительных испытаний прошлых лет, а также требования ФГОС ВО к уровню подготовки бакалавров по направлению 20.03.01 «Техносферная безопасность», необходимому для освоения программы магистров.
Курс представляет собой структурированный набор видеолекций и конспектов с кратким изложением теоретических вопросов и подробным рассмотрением решения типовых практических примеров. В программе курса предусмотрены практические занятия в формате вебинаров, общение с преподавателем на форуме. Диагностика усвоения материала путем самоконтроля обеспечивается тестовыми заданиями для самостоятельного решения с возможностью проверки ответа. Слушателям предоставляется возможность получить Сертификат*, подтверждающий успешное освоение подготовительного курса.
* - необходимым условием для предоставления сертификата является прохождение мероприятий по оценке результатов обучения
Информация о курсе:
- Длительность курса: 4 недели
- Недельная нагрузка: 9 часов
- Общая трудоемкость курса: 1 зачетная единица (36 часов)
- Стоимость: 5000 рублей*
- Набор в группы временно приостановлен
Информационные ресурсы:
- Трофимец Е.Н. Высшая математика [Электронный ресурс]. – emercourse.igps.ru: открытые онлайн-курсы Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России. – Режим доступа: URL
- Мышкис, А.Д. Лекции по высшей математике / учебное пособие для бакалавриата и специалитета / А.Д. Мышкис. - 6-ое изд., перераб. и доп. - Изд-во «Лань», 2009. - 688 с.
- Шипачев, В.С. Высшая математика: учебник и практикум для бакалавров / В.С. Шипачев; под ред. А.Н. Тихонова. – 8-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2015. – 447 с. – Серия: Бакалавр. Базовый курс.
- Письменный Д.Т. Конспект лекций по высшей математике: полный курс / – 12-е изд. – М.: АЙРИС-пресс, 2014. – 608 с.
Требования:
- Знание математики, высшей математики в объеме высшего образования по направлению подготовки 20.03.01 «Техносферная безопасность» (уровень бакалавриата)
Программа курса
В разделе выделены основные темы, которые связаны с понятиями матриц, векторов, прямой на плоскости, кривых второго порядка; с вычислением определителей; с решением систем линейных алгебраических уравнений.
- Элементы линейной алгебры.
- Элементы векторной алгебры.
- Элементы аналитической геометрии.
Математический анализ - фундаментальный раздел высшей математики, необходимый для решения научно-исследовательских и практических задач в профессиональной области. Особое внимание акцентируется на вычислении пределов функций одной переменной, производных функций одной и нескольких переменных, основных методах интегрирования функций одной переменной, понятии комплексных чисел.
- Пределы и непрерывность.
- Дифференцирование функции одной и нескольких переменных.
- Интегрирование функции одной переменной.
- Комплексные числа.
В разделе приведены основные понятия числовых и степенных рядов, необходимый и достаточные признаки сходимости, этапы нахождения радиуса и интервала сходимости степенных рядов.
- Числовые ряды.
- Степенные ряды.
Теория дифференциальных уравнений является одним из основных разделов современной математики. Чтобы охарактеризовать ее место в современной математической науке, прежде всего необходимо подчеркнуть основные особенности теории дифференциальных уравнений, состоящей из двух обширных областей математики: теории обыкновенных дифференциальных уравнений и теории уравнений с частными производными. В этом разделе дано краткое описание основных понятий и методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
- Обыкновенные дифференциальные уравнения (ОДУ) второго порядка.
Теория вероятностей и математическая статистика – основа вероятностно-статистических методов обработки данных. Практическое значение вероятностно-статистических методов состоит в том, что они позволяют по известным характеристикам простых случайных явлений прогнозировать характеристики более сложных явлений. В разделе представлены основные формулы для вероятностей событий, законы распределения случайных величин, основные понятия математической статистики.
- Основные формулы для вероятностей событий.
- Законы распределения случайных величин.
- Основные понятия математической статистики.
- Разбор типовых ошибок, ответы на вопросы слушателей.
- Решение типовых заданий вступительного испытания.
Результаты обучения:
- восстановление основных понятий, методов и теорем курса высшей математики для решения заданий на вступительном экзамене
- восполнение основных знаний по высшей математике для освоения магистерской программы на заочной форме обучения по направлению подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность»
Формируемые компетенции:
- способность обладать математической культурой как частью профессиональной и общечеловеческой культуры
- способность проводить доказательства утверждений как составляющей когнитивной и коммуникативной функции
- способность анализировать, интерпретировать и представлять результаты исследований
- способность использовать аппарат высшей математики для описания моделей различных явлений и процессов в области пожарной безопасности
- способность использовать аппарат высшей математики при выборе методов (систем) защиты человека и среды обитания, ликвидации чрезвычайных ситуаций применительно к конкретным условиям
Преподаватель курса:
Трофимец Елена Николаевна
Доцент кафедры высшей математики и системного моделирования сложных процессов Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России
кандидат педагогических наук, доцент
Остались вопросы?
Позвоните нам +7 964 394 9950 или
Закажите звонок сотрудника университета!
Заказать звонок